摘要：:崩壞星穹鐵道速度,崩壞星穹鐵道速度算法,崩壞星5/4確實是1.25沒錯。 但在500行動值時，100速角色動了5次，125速角色動了6次。 這時候6/5=1.2 如果戰(zhàn)斗只經(jīng)過了90行動值呢？ ——100速角色沒有行動，125速角
5/4確實是1.25沒錯。
但在500行動值時，100速角色動了5次，125速角色動了6次。
這時候6/5=1.2
如果戰(zhàn)斗只經(jīng)過了90行動值呢？
——100速角色沒有行動，125速角色行動了1次。
這是動和沒動的區(qū)別，難道這25速度的收益就是無限大嗎？
我們注意到一個問題——速度的實際收益會受行動值的影響。
每一場戰(zhàn)斗結(jié)束所經(jīng)過的時長(行動值)都不同，設(shè)戰(zhàn)斗結(jié)束所需的行動值為t。
速度收益就是經(jīng)過t行動值時，高速配裝行動次數(shù)/低速配裝行動次數(shù)。
列舉出200-1200行動值之間的所有情況，做圖：
速度收益——行動值曲線
橫坐標是t，也就是回合結(jié)束經(jīng)過的行動值。
縱坐標是速度收益，比如400行動值時，100速角色動了4次，125速角色動了5次。
5/4=1.25。
求曲線與x軸面積，再除以1001，得到平均收益。
結(jié)果為，25速度對100速度的收益是27%
略高于25%。
在文末我給給出exl文檔，在里面輸入初始速度和速度提升量，就可以自動導(dǎo)出對應(yīng)的平均收益和收益——行動值曲線，有需要可以直接自助。
用我的exl可以自己調(diào)試積分上下限以及初始變量，這里給一些我自己實驗出來的結(jié)論：
1.經(jīng)歷行動值越長，速度收益越接近1.25
2.行動值越低，速度收益越不穩(wěn)定，而且差距大。要么就是收益很高，要么就是很低。
3.用200-1200這段積分，得到的速度平均收益都略高于前后速度值的比。
以深淵為實際進行參考的話，可以用200-1200行動值的速度平均收益作為期望收益。
這個也可以加權(quán)算的，比如有的人認為600-800這段更有參考價值，那可以多分配一些權(quán)重，最后得到速度收益的加權(quán)平均數(shù)作為期望收益。
但目前沒有玩家花費多少行動值打完深淵的相關(guān)統(tǒng)計(這樣的統(tǒng)計成本也很大，以后也不一定會有)，暫且就直接用無權(quán)平均數(shù)做參考了。
2.2中介紹的速度期望收益可以看做是一個獨立乘區(qū)，不同乘區(qū)之間對比相對提升量就可以判斷哪個更好。
攻擊區(qū)提升量是：(1+已有攻擊加成+43.2%)/(1+已有攻擊加成)
若滿足：速度鞋收益>(1+已有攻擊加成+43.2%)/(1+已有攻擊加成)
就是速度鞋好。
化簡，得：已有攻擊加成>(1.432-速度鞋收益)/(速度鞋收益-1)
得到攻擊閾值表：
不穿速度鞋要達到130速度，對于107速的角色而言，都需要10個速度副詞條。對于雙暴詞條為第一優(yōu)先級的主C而言，是很難達到的。而即使是已有130速的情況，攻擊加成閾值也只有約100%，這是什么概念呢？ 崩壞星穹鐵道速度,崩壞星穹鐵道速度算法,崩壞星http://m.restorativevibrationalpractice.comhttp://m.restorativevibrationalpractice.com/news/youxigonglue/216310.html
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